Our Courses
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Status: Wajib
Status: Wajib
Click here for RPS
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Click here for RPS
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description: Perkuliahan ini mengkaji tentang Arsitektur dan Organisasi Komputer, Struktur CPU, Memory Internal dan Eksternal, Motherboard, Siklus Instruksi dan yang lainnya. Diharapkan, setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mempunyai gambaran dan pemahaman tentang Arsitektur dan Organisasi Komputer. Prasyarat mata kuliah : Pengantar Sistem Digital.
Status: Wajib
Click here for RPS
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description: Mata kuliah ini bertujuan untuk mengembangkan pemahaman dasar tentang algoritma numerik dan ketrampilan untuk menerapkan algoritma numerik untuk memecahkan masalah matematika di komputer. Pada mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari tentang bagaimana menyelesaikan suatu permasalahan matematis dengan menggunakan pendekatan algoritma numerik. Topik-topik yang akan diberikan antara lain Galat, Representasi bilangan, teorema Taylor, Persamaan non-linear, persamaan linear, interpolasi, regresi, integrasi numerik, turunan numerik dan persamaan differensial. Common Ideas Concept., Fixed Poiunt Iteration, Newton’s Method,Linearization and Extrapolation, Finite Difference Approximation Some Numerical Algorithm : Solving a Quadratic Equation, Recurrence Relations, Divide and Qonques Strategy,Power Series Expansion Matrix Computation :Matrix Multiplication, Solving Linear System by LU Factorization, Sparse Matrices and Iterative Methods, Software for Matrix Computations The Linear Least Squares Problem : Basic Concepts in Probability and Statistics, Characterization of Least Squares Solutions, The Singular Value Decomposition, The Numerical Rank of a Matrix.
Status: Wajib
Description: Mata kuliah ini menjelaskan tentang Konsep Dasar Perangkat Lunak, Daur Hidup, dan Tahapan Pembangunan Perangkat Lunak, mulai dari tahapan requirement, analisis, perancangan, konstruksi, pengujian, dan perawatan dengan menggunakan metode terstruktur yang dilengkapi studi kasus untuk setiap tahapannya. Dalam kuliah ini mahasiswa juga melakukan implementasi pengembangan perangkat lunak menggunakan metode rekasaya perangkat lunak yang tepat, mengerti mengenai proses pembangunan sebuah perangkat lunak.
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description: Mata kuliah ini berisikan Asymptotic notations, Bounding Summations, Recurrences, Graps, Trees, Counting dan Probability, Sorting dan Order Statistic, Heapsort, Quicksort, Hashing Tables, Binary Search, Augment Data Structures Dynamic Programming, Greedy Algorithms, Teori Graph, Amortized Analysis, B-Trees, Binomial Heaps, Fibonacci Heaps, Data Structures Disjoint Sets.DFS, BFS, MST, Single Source Djikstra , Bellmon-Ford, Floyd – Warshall and All Pairs Shortest Path., Max Flow, Matrix Operations, String Matching, P_Completeness, Polynomial dan FFT., TSP problem,
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description: Bahasa dan Otomata yang meliputi finite state automata, ekivalensi non-deterministik finite automata ke deterministik finite automata, non-deterministik finite automata dengan-move, ekspresi regular, aturan produksi untuk suatu finite state automata, bentuk normal chomsky, bentuk normal greibach, push down automata, pengantar Teknik kompilasi, dan mesin turing.
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description: Mata kuliah ini memberikan gambaran umum pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk merancang, mengevaluasi dan mengimplementasi konsep desain antarmuka untuk perangkat lunak.Pokok-pokok bahasan antara lain bagaimana menerapkan prinsip-prinsip interaksi manusia dan komputer dalam mengembangkan aplikasi, dan menawarkan desain interaksi alternatif yang lebih baik dan berfokus pada pengguna (user centered). Pembelajaran menggunakan metode pembelajaran aktif, seperti: diskusi kelompok kecil (discovery learning), pembelajaran berbasis proyek, dan penggunaan sistem manajemen e-learning. Ruang lingkup dibahas dalam kursus ini mencakup konteks historis interaksi manusia-komputer (IMK ), desain interaksi, kognisi, teknik dalam IMK , aspek sosial IMK, data pengumpulan dan analisis, proses desain interaksi, pembuatan prototipe, dan evaluasi.
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description: Mata kuliah Kecerdasan Buatan merupakan mata kuliah untuk memamahi konsep, analisis dan implementasi (praktik) dari teknik dan model algoritma AI. Pada mata kuliah ini mahasiswa ditargetkan mampu:
- Menjelaskan metode dan teknik machine learning dan bagaimana kaitannya dengan AI.
- Menjelaskan prinsip-prinsip dasar paradigma simbolis dan koneksionis AI.
- Memahami pemecahan masalah melalui problem-solving through search, knowledge Representation, planning and reasoning
- Dapat menjelaskan latar belakang sejarah subjek AI, dan perkembangannya serta hubungannya dengan bidang studi lainnya,
- Menjelaskan aspek etika kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Status: Wajib
Description: Dasar-dasar dan teknik untuk merancang dan menggunakan algoritma simulasi, pemodelan, dan pengoptimalan dengan aplikasi dalam pemodelan kinerja sistem, pemodelan infrastruktur bisnis, dan komputasi terdistribusi dan paralel. Pengantar model sistem kompleks canggih
Status: Pilihan
Description:
Click here for RPS
Status: Pilihan
Description:
Click here for RPS
Status: Pilihan
Description:
Click here for RPS
Status: Pilihan
Description:
Click here for RPS
Status: Pilihan
Description: MK Wireless sensor Network adalah mata kuliah mempelajari tentang teori dan/atau konsep-konsep dalam teknologi Wireless Sensor Network; yakni Mempelajari, mengenal, dan memahami jenis – jenis Routing Protokol dengan simulasi sensor Network teknologi komputer beserta cara kerjanya. Untuk memudahkan di gunakan Tools Simulator NS2 menggunakan wireless programming dengan TCL.
Status: Pilihan
Description: Perkuliahan ini mengkaji tentang konsep kerja sistem benam, terutama mikrokontroller Arduino, cara menggunakan software Arduino IDE, dan menghubungkan beberapa sensor. Diharapkan, setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mempunyai gambaran dan pemahaman tentang sistem benam. Prasyarat mata kuliah : Pengantar Sistem Digital.
Status: Pilihan
Description: Matakuliah sistem operasi lanjut adalah matakuliah pilihan yang dapat diambil oleh mahasiswa teknik informasika. Matakuliah ini menjabarkan tentang konsep-konsep dasar dalam memahami sistem operasi lanjut. Penyajian materi dari kuliah ini dimulai dengan pengenalan sistem terdistribusi, arsitektur, jaringan, komunikasi antar proses, RMI, RPC, pendukung OS, pelayanan file, pelayanan nama, algoritma distribusi, jam dan waktu, koordinasi, persetujuan, dan transaksi
Status: Wajib
Description: Mata kuliah ini memberikan pemahaman dan skill kepada mahasiswa untuk mampu mengidentifikasi dan mengevaluasi peluang usaha berbasis teknologi sesuai dengan bidang keahlian mahasiswa, serta mengembangkan peluang usaha tersebut. Mata kuliah ini menggabungkan pengenalan teori dan praktek langsung (hands-on experience) secara terintegrasi dalam mengembangkan ide dan peluang usaha. Tidak hanya belajar hard-skills, mahasiswa juga dilatih soft-skills terkait penciptaan ide bisnis berbasis teknologi yang bermanfaat, bermartabat, dan berdampak positif bagi lingkungan sosialnya. Penekanan terhadap model bisnis kewirausahaan berbasis teknologi sangat diperlukan untuk melahirkan para Teknopreneur muda yang kreatif dan inovatif. Semangat dan jiwa teknopreneur dinilai sangat prospektif di masa depan, dimana era persaingan usaha semakin ketat dan penuh dengan ketidakpastian.
Pokok bahasan dalam mata kuliah ini diantaranya adalah: konsep bisnis dan kewirausahaan, problem solving, entrepreneursial mindset dan evaluasi diri, kreativitas dan identifikasi peluang usaha, model bisnis, analisis dan evaluasi peluang usaha, manajemen pemasaran, analisis biaya dan penentuan harga produk, team building dan perencanaan sumber daya manusia, perencanaan finansial, pemodalan, dan penulisan business plan yang efektif bagi internal perusahaan maupun menarik minat investor.
Status: Wajib
Description: Mata kuliah ini memiliki capaian pembelajaran yaitu Mahasiswa mampu memahami topik spesifik tertentu yaitu sepertikonsep dan implementasi dari Machine Learning di dalam Artificial Intelligence, yang meliputi terminologi, syntax, dan langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat solusi Machine Learning di Java melalui praktik langsung studikasus tertentu. Bahasa pengantar pada mata kuliah ini adalah Bahasa Indonesia dengan menggunakan beberapa metode seperti, think-pair-share, focus group discussion, flip class secara Online, tutorial, praktek/demo tool/teknologi, self-directed learning, contextual learning, collaborative learning, project based learning
Status: Wajib
Description: Mata kuliah ini memberikan pemahaman pada mahasiswa tentang bagaimana prinsip dasar pengelolaan sebuah proyek. Mahasiswa juga memahami bagaimana sebuah proyek dikatakan sukses. Pengalaman proyek akan diberikan dalam bentuk pengenalan praktek manajemen proyek berbasis pada software yang lazim digunakan dalam pengelolaan proyek.
Status: Pilihan
Description: Matakuliah Proyek Perangkat Lunak adalah kuliah yang membahas tentang proses pengembangan perangkat lunak dan teknik-teknik yang digunakan dalam proyek perangkat lunak. Dalam matakuliah ini, mahasiswa akan mempelajari tentang konsep dasar pengembangan perangkat lunak, analisis dan spesifikasi kebutuhan pengguna, metodologi pengembangan perangkat lunak, perencanaan dan pengelolaan proyek, pemrograman dan desain sistem, pengujian dan validasi,pemeliharaan dan peningkatan, komunikasi dan kerja sama tim, dan evaluasi kualitas dan efektivitas proyek perangkat lunak. Matakuliah Proyek Perangkat Lunak memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang bagaimana mengelola dan menyelesaikan proyek perangkat lunak dari awal hingga akhir, termasuk identifikasi dan pemecahan masalah yang muncul selama pengembangan proyek. Matakuliah ini juga menekankan pentingnya komunikasi dan kerja sama tim, serta menilai dan memastikan kualitas hasil akhir proyek. Melalui matakuliah ini, mahasiswa akan memperoleh keterampilan praktis dan teori yang diperlukan dalam mengelola dan menyelesaikan proyek perangkat lunak, serta memahami bagaimana mengukur dan menilai kualitas hasil akhir proyek.
Status: Pilihan
Description:
Click here for RPS
Status: Pilihan
Description:
Click here for RPS
Status: Pilihan
Description:
Click here for RPS
Status: Pilihan
Description:
Click here for RPS
Status: Pilihan
Description: Dalam mata kuliah ini diberikan materi tentang kriptografi dan serangan terhadap kriptografi, beberapa jenis algoritma kriptografi klasik, cipher yang tidak dapat dipecahkan, steganografi dan watermarking, algoritma kriptografi modern, algoritma simetri, Data Encryption Standard, Advanced Encryption Standard, sistem kriptografi kunci-publik, algoritma RSA dan Knapsack
Status: Pilihan
Description: Matakuliah ini mempelajari teknik/metode yang dibutuhkan agar komputer/mesin dapat mengenali dan memahami bahasa manusia. Lebih lanjut, matakuliah ini juga membahas beberapa proses fundamental yang dibutuhkan agar dapat mengolah bahasa manusia di level yang lebih kompleks.
Status: Pilihan
Description: Matakuliah sistem operasi komputer adalah matakuliah yang wajib diikuti oleh mahasiswa teknik informasika, sistem informasi. Mata kuliah ini menjabarkan tentang konsep-konsep dasar dalam memahami sistem operasi komputer. Penyajian materi dari kuliah ini dimulai dengan pengenalan sistem komputer, struktur sistem operasi komputer, proses dan thread, cpu scheduling, sinkronisasi, deadlock, managemen memori dan media penyimpan, serta sistem proteksi dan sekuriti, dan diakhiri dengan studi kasus tentang sistem operasi, Mahasiswa akan mendapatkan sertifikasi Cisco : IOT Big Data & Analytic dan Cisco pcap-programming-essentials-python.
Status: Pilihan
Description:
Click here for RPS
Status: Pilihan
Description: Mata kuliah ini berisikan Fungsi Aktivasi, Konsep Dasar dan membangun Perceptron, Membanguan JST dan Algoritma Pelatihan Sederhana Backpropagation, Jaringan Basis Radial, Regresi, Probabilitas, Selforganizing Map Learning Vector Quantification, Jaringan Recurrent, Hopfield, Konsep dasar Fuzzy, Fuzzy Inference System Fuzzy Clustering, Fuzzy Database. Fuzzy Quantification Theory, FAM, FLP., Algoritma Genetikan Teori Machine Learning – Computational Intelligence dan Deep Learning, Artificial Immune Systems, Swarm Intelligence, Evolutionary Computation
Status: Pilihan
Description:
Click here for RPS
Status: Pilihan
Description: Mata kuliah ini memiliki capaian pembelajaran yaitu Mahasiswa mampu memamahi konsep dan implementasi dari Internet of Thing (IoT) yaitu jaringan perangkat cerdas yang terhubung dan mampu berkomunikasi satu sama lain melalui internet mulai dari konektivitas perangkat (menggunakan embedded systems) dalam mengumpulkan, mentransfer, dan mengakuisisi data. Selanjutnya mahasiswa melakukan perancangan, konfigurasi dan implementasi studi kasus tertentu. Bahasa pengantar pada mata kuliah ini adalah Bahasa Indonesia dengan menggunakan beberapa metode seperti, think-pair-share, focus group discussion, flip class secara Online, tutorial, praktek/demo tool/teknologi, self-directed learning, contextual learning, collaborative learning, project based learning
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Status: Wajib
Description:
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS
Click here for RPS